Агент или чат-бот? Как мы отбирали участников «Битвы агентов» на Conversations 2026

Зачем нам понадобилась «Битва агентов»

В 2026 году на Conversations появился трек AI-native, который стартап-студия i-Free делала при нашей поддержке. Его главным событием стала «Битва агентов». Мы хотели уйти от привычных питчей со слайдами и показать залу агентов в работе: как они решают настоящие бизнес-задачи у живых клиентов.

Почти сразу стало понятно, что самая сложная часть тут не сцена, а отбор. Сейчас «агентом» называют всё подряд, от чат-бота со скриптом до поиска по базе знаний. Поэтому сначала нам пришлось договориться, что мы вообще считаем агентом.

Что мы считаем агентом

Для нас агент это автономная система на базе LLM, которая сама запускается по событию, проходит весь цикл работы и сама понимает, когда результат достигнут. С точки зрения бизнеса это не помощник человеку, а ИИ-сотрудник, который берёт на себя целую функцию. Мы проверяли заявки по семи признакам:

1. Автоматический триггер. Агент запускается не по кнопке, а по событию: пришло сообщение, заявка, документ или изменилась метрика.
2. Полный цикл. Сам начинает, сам выполняет шаги и сам останавливается. Человек не нажимает «дальше» на каждом шаге.
3. Замена функции. Агент снимает с человека основную задачу роли, а не побочную нагрузку.
4. Делегированная ответственность. Человек не перепроверяет каждое действие, контроль такой же, как за сотрудником.
5. Логика компании. Агент соблюдает скрипты, правила и тон, принятые в компании.
6. Инструменты по задаче. Доступ к CRM, базам знаний и каталогам ровно настолько, насколько он нужен для работы.
7. Повторяемость. Агент решает тиражируемую задачу, а не делает один уникальный проект.

А вот что агентом мы не считали: поиск по базе знаний, который просто помогает человеку быстрее найти информацию, чат-боты со статичными сценариями, разовые стратегические сессии с LLM, концепты без реальных пользователей и системы, где человек участвует в каждом шаге. Это ассистенты, а не агенты.

Как мы оценивали

Финалистов оценивали по одной шкале на 100 баллов, одинаковой для всех вертикалей, чтобы агентов из продаж, HR и разработки можно было честно сравнить.

Главный критерий агентность, и у него есть порог: если проект набирал по нему меньше 15 баллов, он выбывал, какими бы ни были остальные оценки. Количество интеграций мы сознательно не учитывали. Если агенту для работы нужна 1С, он с ней интегрирован, иначе бы просто не работал, а «интеграция со всем подряд» говорит скорее о размытом фокусе.

Три уровня зрелости

Ещё одна вещь, которую мы для себя сформулировали: агентов стоит сравнивать не только по функции, но и по тому, насколько глубоко они вошли в бизнес клиента.

1. Эксперимент. Компания проверяет гипотезу, агент работает параллельно с людьми, главный вопрос в том, хуже он человека или нет. По нашей оценке, здесь сейчас почти весь рынок.
2. В бизнес-плане. Экономика сошлась, агент заложен в бюджет и штатное расписание, у него есть SLA и мониторинг. Таких компаний меньше одного процента.
3. Прорыв. Агент открыл возможность, которой раньше не было в принципе: кратно другой объём, новый сегмент, новая модель работы с клиентом. Таких кейсов единицы.

Что показали финалисты

14 команд вышли на сцену в трёх сессиях: продажи и маркетинг, операционные процессы, продукт и разработка. У каждой было пять минут на презентацию с демо и две минуты на вопросы жюри. Несколько историй, которые нам особенно запомнились:

1. Tender Docs. Агенты готовят тендерную документацию за минуты вместо дней. У брендингового агентства DDVB один тендер занимал четырёх человек и минимум два дня, а с агентом клиент оценивает экономию примерно в 6 млн ₽ в год.
2. Suvvy. Агент поддержки собирает себе стартовую базу из истории переписок за 30 минут. Если не знает ответа, не выдумывает, а передаёт вопрос сотруднику и учится на его ответе.
3. Botamin. ИИ-рекрутер для массового найма, который ведёт кандидата от отклика до повторного собеседования с HR.
4. EasyReport. Агент для аналитики, которому руководитель задаёт вопрос обычным языком, например почему EBITDA по региону отклонилась от плана, и получает разбор факторов.

Продажи и маркетинг

Операционные процессы

Продукт и разработка

Оценивали команды эксперты из Startup Drive, Yandex Cloud, Just AI, ТилТех Капитал, Synergy Ventures, Точка Банка, Сбера, Brio Capital, «Восток Инвестиций», Газпромбанка, i-Legal, а также независимый эксперт по ИИ. Среди призов партнёров были ускоренное рассмотрение пилота в Газпром нефти от Startup Drive, пре-оффер на инвестиции до 10 млн ₽ от Synergy Ventures и грант на облачную платформу от Yandex Cloud.

Что было дальше

Заявки «Битвы агентов» стали одним из источников для нашего исследования рынка. Осенью мы выпустили «Карту ИИ-агентов», где собрали больше 100 российских компаний, сделки и кейсы внедрения.